Was wir können.
Fünf Disziplinen, die sich ergänzen — und jede Story zum Laufen bringen.
01
Business Analyse & Requirements Engineering
Klarheit schaffen, bevor Code entsteht.
Was wir tun
- Probleme und Ziele schärfen, bevor Lösungen diskutiert werden
- Anforderungen strukturieren — Epics, Features, User Stories, Fachspezifikation
- Akzeptanzkriterien und Teststrategie formulieren, Abnahme begleiten
- Übersetzen zwischen Business, IT und Daten
Typische Situationen
Neue Plattform, Migration, Ablösung eines Altsystems, regulatorische Anforderungen.
02
Projekt- & Programm-Management
Struktur, Takt und Lieferung — passend zum Kontext, nicht zum Framework.
Was wir tun
- Vorhaben strukturieren, Roadmap und Governance aufsetzen
- Stakeholder ausrichten, Risiken aktiv managen, Lieferung sichern
- Klassisch, agil oder hybrid — wir wählen, was trägt
- Turnaround und Re-Planung in schwierigen Phasen
Typische Situationen
Interdisziplinäre Programme, regulatorische Vorhaben, kritische Phasen eines bestehenden Projekts.
03
Datengetriebene Workflows
Von Rohdaten zu Entscheidungen — strukturiert, nachvollziehbar, reproduzierbar.
Was wir tun
- Datenquellen anbinden, harmonisieren und in robuste Modelle überführen
- Berechnete Kennzahlen spezifizieren — Finanzmetriken, Performance, Risiko, Exposure
- Stamm- und Referenzdaten genauso sicher beherrschen wie Zeitreihen, Marktdaten und Transaktions-Flows
- Reporting und Dashboards, die nicht nur zeigen, sondern Handlungsgrundlage sind
Typische Situationen
Fondsdaten, berechnete Portfolio-Kennzahlen, Risiko- und Performance-Metriken, Data-Hub-Initiativen.
04
Digitale Transformation
Bestehende Prozesse hinterfragen — nicht 1:1 digitalisieren.
Was wir tun
- Prozesse auf den Kern reduzieren — und das loswerden, was nur noch aus Gewohnheit da ist
- Automatisieren, wo es sich am meisten lohnt
- Wandel begleiten: Werkzeuge, Prozesse und die Menschen, die damit arbeiten
- Zielbilder so schlank halten, dass sie auch umgesetzt werden
Typische Situationen
Hochfrequente manuelle Prozesse, Excel-Workarounds, gewachsene Insellösungen, steckengebliebene Transformationen.
05
AI-unterstützte Prozesse & MVP Kick-Start
Vom Use Case zur lauffähigen Lösung — in Wochen, nicht in Monaten.
Was wir tun
- High-Impact AI Use Cases identifizieren und schnell validieren
- Prototypen und MVPs bauen — mit unserem erprobten AI-Engineering-Prozess
- Spec-gesteuerte Entwicklung, CI/CD, produktreifer Code
- Klarer Pfad von der Idee in den produktiven Betrieb
Typische Situationen
Proof-of-Concept, interne Tools, Idee-zu-MVP.
Einsatzmodelle
Drei Wege, wie wir mit Ihnen arbeiten.
Mandat über Rahmenvertrag oder Payroller
Für Finanz- und Versicherungskunden. Klassische BA/RE/PO/PM-Mandate, eingebettet in bestehende Beschaffungsprozesse.
Direkter Auftrag
Für KMU-Vorhaben. Fest- oder Aufwandbasis, klarer Scope, direkte Zusammenarbeit ohne Zwischenschicht.
Partner-Kapazität
Für Software- und AI-Firmen. Unterstützung in Kooperationen — Business Analyse, Requirements Engineering, Product Ownership oder Programm-Management.